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新兴技术及应用产业日报(07.20) : AI赋能产业_我的网站
一 | 行业动态
光轮智能与西门子合作，打通工业仿真与具身仿真
7月20日消息，光轮智能与西门子在WAIC期间正式达成合作。
二 | 双方将基于光轮智能自研仿真平台SimFoundry，将西门子工业软件中的物理模型与工艺参数，转化为机器人可调用的仿真能力，贯通训练、评测到真实部署全链路。光轮智能是目前唯一同时入选Newton与EgoVerse国际标准的中国企业。 8月19日-23日，2026世界机器人大会（WRC）在北京亦庄举行。此次合作旨在为机器人进入复杂工业场景提供全栈物理AI 基础设施支撑。
WAIC办了九年，AI终于开始“干活”了
WAIC展会聚焦AI实际应用，机器人与具身智能成为亮点。人头攒动的展馆里，观众们追逐的不再是能走能跳的“炫技”表演，而是一台台真正能拧螺丝、能拣货、能执勤的机器人。H3馆展示60台机器人，涵盖工业、商服、科研等场景，如乐聚机器人在工厂产线作业，千寻智能的Moz1在家庭场景中整理收纳。 但在这些看得见的产品背后，一场围绕大脑、数据、灵巧手三大环节的产业链暗战悄然开打，成为决定具身智能能否走出实验室的关键变量。 大脑：从VLA到世界模型，谁在构建机器人的“思考中枢”？ 本届WRC上，《科创板日报》记者观察到一个显著趋势，电机、关节模组、传感器等核心零部件的供应链已趋于成熟，硬件层面的差距正在被快速抹平。当“躯壳”不再构成壁垒，竞争便自然向上游迁移，今年不少参展商们纷纷亮出模型、算力与泛化能力的新牌。H1馆则聚焦大模型应用，如百度搭子、腾讯Marvis等。此外，清程极智、科杰科技等企业展示AI数据基础设施，模型从主角变为基础设施，AI应用走向实际工程。
三 | 
北京人形机器人创新中心在展会期间发布大一统模型Pelican-Unify，集成VLM视觉理解、Action Model动作操控、WFM世界模型三重能力，打通了理解、推理、预演、执行全智能闭环，并实现天轶真机部署操作流程全流程跑通。
四 | 同期，北京人形正式宣布Pelican-VL 2.0商用，其为国内首个网信办备案通过的具身大模型，支持任务规划、意图理解和人机交互。
工信部答极目新闻：电信业务总量同比增长7.9%，总体呈现稳步提升良好态势
2026年上半年，中国信息通信业呈现四个“稳步提升”：基础设施支撑能力增强，5G基站和千兆网络端口增加；融合应用效能提升，5G、千兆光网应用融入94个国民经济大类；产业创新实力增强，智能终端类型丰富；开放发展水平提升，外商投资电信企业增长。工信部将重点推进新一代通信网建设，包括网络建设、产业支撑、应用创新等方面。
工信部最新部署！事关算力、新一代通信网、新兴产业、未来产业
2026年上半年，工业和信息化发展取得显著成果。规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，新兴产业新动能作用持续凸显。 星海图则走出另一条技术路线，其首席科学家赵行在论坛上拆解了VLA模型G0.5——将视觉观测、语言指令和动作全部离散化为Token，像GPT一样逐个输出。 《科创板日报》记者获悉，8月底星海图将推出G0.5模型Max版本，该版本届时将全面开源。重大技术装备攻关和产业基础再造工程推进，推动制造业新技术新产品新场景大规模应用示范。智能机器人、船舶海工装备等领域竞争力提升。工业和信息化部深入贯彻未来产业创新发展政策，开展技术预见、开辟新方向、强化监测体系研究。
五 | “大家都在期待说具身智能的ChatGPT时代什么时候到来，但是我们觉得有一条非常通常的捷径，就是像做GPT一样的自回归模型，一个一个Token输出训练模型。算力建设取得积极成效，智能算力规模达2185EFLOPS。信息通信业总体呈现稳步提升态势，新一代通信网建设研究正在进行。
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云深处科技携全矩阵产品亮相WAIC 2026，标准化方案赋能行业落地
云深处科技在WAIC2026上展示全矩阵新品、六大行业标准方案及两款“行业首创”机器人，涵盖四足、轮足、人形三大形态。山猫S10轻量化设计适用于狭窄通道与废墟缝隙，M20S轮足机器人升级拓展应用场景。全球首款行业级全天候人形机器人DR02完成核心技术验证，进入商用投放。云深处科技展示六大行业解决方案，如电力巡检、应急解决方案等，推动具身智能在各行各业的规模化落地。
七 |
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八 | ”赵行表示。 蚂蚁灵波的全栈大脑2.0，则展示了“一脑多机”的产业化路径。据悉，LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖17个主流机器人品牌的20种机器人构型。 在其展台最核心的展项是一间1:1复刻的智慧药房，《科创板日报》记者在现场看到，观众下单后，机器人便可有序地从货架取下相应的物品。目前，蚂蚁灵波机器人已在上海国大药房正式上岗承担夜班分拣。
章鱼动力正式发布由SYNWorld具身原生世界基础模型，承担机器人的认知、推演与决策职能，让机器人能够理解不同任务背后共同的物理规律。据了解，SYNWorld V0.5采用MoT架构，参数规模为10+B，训练数据已累计至30+万小时，涵盖大规模异构图像、视频及带动作标注的机器人动作轨迹。 从大一统模型到自回归VLA，从“一脑多机”到世界模型，具身智能的竞争已从“有没有模型”升级为“模型能不能规模化、能不能泛化”。 数据：物理AI的“燃料”之争与“数据荒漠”破局 大语言模型的崛起已充分证明，数据规模决定模型上限。但当同样的逻辑迁移到物理世界时，问题变得棘手起来——机器人需要的数据，远比文字更难采集、更昂贵、噪声也更高。 觅蜂科技方面向《科创板日报》记者表示，主流大语言模型的预训练数据已达100万亿token，等效于100亿小时的数据。而物理AI需要的数据有效信息密度更低、噪声更高，对数据的需求量更大。
九 | 此次WRC，觅蜂科技带来了完整的MEgo系列无本体采集产品。其中，MEgo Gripper整机仅560克，支持毫米级空间轨迹定位和亚毫秒级全局同步；MEgo View采用“头部300°全景+腕部细节双视角”架构，一人即可独立完成全场景分布式数据采集。 工作人员告诉《科创板日报》记者，目前MEgo系列产品已实现量产交付，在工厂、物流、超市、家庭等真实场景采集数据。
光轮智能发布全球首个十万小时级全模态人类开源数据集EgoSuite-Open100K。该数据集覆盖7大类环境、128类场景，含15000余个采集场景和15000余项任务，采用头部与腕部双视角采集，首批数据将在Hugging Face和AtomGit同步开源，面向学术研究与商业训练使用。 光轮智能联合创始人兼总裁杨海波指出，当前具身智能迫切需要高质量、多样性、大规模的数据供给。同时，光轮智能同步推出5年100亿具身智能数据共建计划。 京东云展台则一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。《科创板日报》记者在现场可以看到，家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备，向观众展示人类实操数据是如何采集的。 灵巧手：从“能抓取”到“会干活”的最后一厘米 一台机器人即便拥有最聪明的“大脑”和最敏捷的“小脑”，如果末端执行器连螺丝都捏不稳、连鸡蛋都抓不住，那么所有的感知与决策最终也无法转化为生产力。因此，灵巧手可以说是机器人从“能看会走”跨越到“能干会做”的最后一厘米。曾经作为机器人“附属配件”的灵巧手，也逐渐走向具身智能赛道C位。
灵心巧手展出的灵心巧匠全自动机械臂产线，由多台工作台集群构成，每台以双臂双手形态搭载Linker Hand系列灵巧手，能够自主完成从零部件抓取、装配到成品下线的完整流程。其中，直驱型Linker Hand O30拥有20个全独立活动关节，实现从手指根部到指尖的全链路直驱控制。
十 | 与此同时，针对大模型训练的数据需求，灵心巧手还展出了Linker Open TeleDex数据采集系统。Linker Open TeleDex集成了支持多种外接设备、多种机械臂、多种灵巧手的开放式硬件系统搭建体系，可同时采集视觉、触觉、本体感知三重模态数据。
章鱼动力则构建了完整的“脑-手-数据”技术体系。其发布的OctoH-Hand高自由度仿生灵巧手采用腱绳+小臂电机直驱混合驱动方案，拥有23个主动自由度，搭载超1900个触觉传感单元，可完成夹花生、拧瓶盖等精细操作。
禾赛科技三位联合创始人李一帆、向少卿、孙恺共同创立的AI机器人公司Sharpa，此次带来Sharpa Wave系列灵巧手。Sharpa Wave该系列采用人手尺寸的类人构型，集成22个主动自由度与高分辨率自研视触传感器。
十一 | 针对开发者、科研机构及机器人公司的不同需求，Sharpa还同步发布了特别版本Sharpa Wave SE，提供更具灵活性的选择。 工作人员向《科创板日报》记者介绍，Sharpa Wave的核心创新之一在于视触觉技术路线。与传统压力传感器方案不同，其指尖内壁嵌入240x240像素网格，内置微型摄像头通过观察接触形变来感知物体，实现视觉与触觉的双模态融合，从而避免单一感知路径可能带来的判断误差。
十二 | 从大脑到数据再到灵巧手，本届WRC清晰勾勒出具身智能三大核心环节的竞争图谱。当硬件躯壳走向同质化，真正的壁垒正在向上游迁移——模型能否泛化、数据能否规模化、灵巧手能否在真实场景中稳定作业，三者环环相扣，构成了从实验室到生产力的完整闭环。（文章来源：科创板日报）。
Current article:http://lmtk.panningbuquanchencaibingzhang.cyou/list_5q83vd/r6e.html
Published on:19:36:33
